Функции / Статистические |
Функция вычисления значения статистики критерия Краскела-Уоллиса.
Y = kruscal_wallis(X, N_i);
Имя | Тип данных | Описание |
---|---|---|
X | matrix | Входная матрица размерностью [n*k] |
N_i | array | Входной массив размерностью k |
Критерий Краскела-Уоллиса предназначен для проверки равенства средних нескольких выборок. Предполагается, что выборки взяты из неизвестных непрерывных нормальных распределений.
Статистика критерия:Гипотеза отклоняется, если H > Hкрит при ограничении k ≤ 5, ni ≤ 8, иначе применяются различные аппроксимации, например аппроксимация Краскела — Уоллиса.
Элементы матрицы X должны быть вещественными числами.
Элементы массива N_i должны быть целыми числами.
Входная матрица X и массив N_i могут задаваться:
Y = kruscal_wallis(X, N_i);
Y = kruscal_wallis([x1,x2,x3,x4], [n1,n2,n3,n4]);
Y = kruscal_wallis([[0.1,2.0,2.3,2.1],[0,1.1,3.2],[1.1,2.4,5.9]] ,[4,3,3]);
Имя | Тип данных | Описание |
---|---|---|
Y | double |
Значение статистики критерия |
const standard = [340,345,330,342,338]; const mod1 = [339,333,344]; const mod2 = [347,343,349,355]; const N_i = [5,3,4]; Y = kruscal_wallis([standard, mod1, mod2], N_i);
В результате переменной Y будет присвоено значение 5.6564103, представляющее собой значение статистики критерия. В данном случае при N_i = [5, 3, 4] и уровне значимости α = 0.05 критическое значение равно 5.63. Так как полученное значение больше критического, то основная гипотеза отклоняется.
Нет.