Функция вычисления аппроксимирующего полинома таблично-заданной функции, с заданным среднеквадратичным отклонением для каждой точки.
P = mnkpoly(X, Y, S, n);
| Имя | Тип данных | Описание |
|---|---|---|
| X | array | Входной массив координат х для таблично-заданной функции Y(X) |
| Y | array | Входной массив координат y для таблично-заданной функции Y(X) |
| S | array | Входной массив среднеквадратичных отклонений для каждой координаты таблично-заданной функции Y(X) |
| n | integer | Степень апроксимирующего полинома, целое число |
mnkpoly(A, B) – функция возвращает массив коэффициентов полинома степени n, полученного в результате аппроксимации таблично-заданной функции Y(X), с заданным среднеквадратичным отклонением S для каждой точки. Вычисление производится при помощи сингулярного матричного преобразования (SVD). Если значения среднеквадратического отклонения не известны, их можно задавать равными единице.
Входные массивы X, Y, S могут задаваться:
P = mnkpoly (X, Y, S, n);
P = mnkpoly ([x1,x2,x3,x4],[x1,x2,x3,x4], [s1,s2,s3,s4], n);
P = mnkpoly ([0, 1, 6, 9],[-1, 5, 0, 4], [0.1, 0.5, 0.7, 0.4], 2);
| Имя | Тип данных | Описание |
|---|---|---|
| P | array |
Выходной массив, содержащий коэффициенты полинома, полученного в результате аппроксимации таблично-заданной функции p(t) = p0+p1t+p2t2+…+pntn. Выходной массив имеет размерность n+1 |
initialization X = [0, 1 , 6, 9]; Y = [-1, 5, 0, 4]; S = [0.1, 0.5 0.7 0.4]; P = mnkpoly(X,Y,S,2); end; Z = polyval(P, X);
В результате элементам массива P будут присвоены значения [-0.86580269 , 1.4435988 , -0.10695525], являющиеся коэффициентами полинома 2-й степени
p(t) = -0.86580269+1.4435988 t-0.10695525t2,
полученного в результате аппроксимации, элементам массива Z будут присвоены значения [-0.86580269 , 0.47084084 , 3.9454009 , 3.4632108], являющиеся значениями вычисленного полинома p(t) от аргументов, заданных массивом X.
Нет.