 |
 |
|
| в палитре | на схеме |
Компонент представляет собой выходной слой нейронной сети (НС). Он содержит в себе последний полносвязный слой и функцию потерь. Для корректной работы нейронной сети необходимо подключить к нему блок НС - Режим работы.
Входы
- in — вход, который гарантирует принадлежность этого слоя НС.
Выходы
- out - выход, на котором формируется пакет данных для блока НС - Режим работы.
Свойства:
- Количество нейронов — количество нейронов находящихся в слое;
- Метод активации — функция активации слоя, может принимать
следующие значения:
- «NONE» — без метода активации;
- «SIGMOID» — сигмоидная функция активации;
- «RELU» — функция RELU;
- «LEAKY RELU» — функция RELU с «утечкой»;
- «ELU» — экспоненциальная линейная функция.
- Функция оптимизации — функция оптимизации слоя, может принимать
следующие значения:
- «SGD» — функция стохастического градиентного спуска;
- «SGD MOMENT» — функция стохастического градиентного спуска с моментом;
- «ADAGRAD» — функция с накоплением импульса;
- «RMSPROP» — функция адаптивного скользящего среднего градиентов;
- «ADAM» — функция накопления движения.
- Показатель отсева — отсев при тренировке, принимает значения от 0 до 1;
- Тип нормализации наборов — принимает значения:
- «Без нормализации» — нормализация не используется;
- «До активации» — слой нормализуется до активации;
- «После активации» — слой нормализуется после активации.
- Тип функции потерь — может принимать следующие значения:
- «SOFTMAX» — обобщённая логистическая функция для многомерного случая;
- «BINARY» — бинарная перекрёстная энтропия;
- «REGRESSION MSE» — линейная регрессия.
Параметры
нет
