НС - Выходной слой





в палитре на схеме

Компонент представляет собой выходной слой нейронной сети (НС). Он содержит в себе последний полносвязный слой и функцию потерь. Для корректной работы нейронной сети необходимо подключить к нему блок НС - Режим работы.

Входные порты

  • in — вход, который гарантирует принадлежность этого слоя НС.

Выходные порты

Свойства

  • Количество нейронов — количество нейронов находящихся в слое;
  • Метод активации — функция активации слоя, может принимать следующие значения:
    • "NONE" — без метода активации;
    • "SIGMOID" — сигмоидная функция активации;
    • "RELU" — функция RELU;
    • "LEAKY RELU" — функция RELU с "утечкой";
    • "ELU" — экспоненциальная линейная функция.
  • Функция оптимизации — функция оптимизации слоя, может принимать следующие значения:
    • "SGD" — функция стохастического градиентного спуска;
    • "SGD MOMENT" — функция стохастического градиентного спуска с моментом;
    • "ADAGRAD" — функция с накоплением импульса;
    • "RMSPROP" — функция адаптивного скользящего среднего градиентов;
    • "ADAM" — функция накопления движения.
  • Показатель отсева — отсев при тренировке, принимает значения от 0 до 1;
  • Тип нормализации наборов — принимает значения:
    • "Без нормализации" — нормализация не используется;
    • "До активации" — слой нормализуется до активации;
    • "После активации" — слой нормализуется после активации.
  • Тип функции потерь — может принимать следующие значения:
    • "SOFTMAX" — обобщённая логистическая функция для многомерного случая;
    • "BINARY" — бинарная перекрёстная энтропия;
    • "REGRESSION MSE" — линейная регрессия.

Параметры

Блок не имеет параметров.