НС - Выходной слой
![]() |
![]() |
|
| в палитре | на схеме |
Компонент представляет собой выходной слой нейронной сети (НС). Он содержит в себе последний полносвязный слой и функцию потерь. Для корректной работы нейронной сети необходимо подключить к нему блок НС - Режим работы.
Входные порты
- in — вход, который гарантирует принадлежность этого слоя НС.
Выходные порты
- out - выход, на котором формируется пакет данных для блока НС - Режим работы.
Свойства
- Количество нейронов — количество нейронов находящихся в слое;
- Метод активации — функция активации слоя, может принимать
следующие значения:
- "NONE" — без метода активации;
- "SIGMOID" — сигмоидная функция активации;
- "RELU" — функция RELU;
- "LEAKY RELU" — функция RELU с "утечкой";
- "ELU" — экспоненциальная линейная функция.
- Функция оптимизации — функция оптимизации слоя, может принимать
следующие значения:
- "SGD" — функция стохастического градиентного спуска;
- "SGD MOMENT" — функция стохастического градиентного спуска с моментом;
- "ADAGRAD" — функция с накоплением импульса;
- "RMSPROP" — функция адаптивного скользящего среднего градиентов;
- "ADAM" — функция накопления движения.
- Показатель отсева — отсев при тренировке, принимает значения от 0 до 1;
- Тип нормализации наборов — принимает значения:
- "Без нормализации" — нормализация не используется;
- "До активации" — слой нормализуется до активации;
- "После активации" — слой нормализуется после активации.
- Тип функции потерь — может принимать следующие значения:
- "SOFTMAX" — обобщённая логистическая функция для многомерного случая;
- "BINARY" — бинарная перекрёстная энтропия;
- "REGRESSION MSE" — линейная регрессия.
Параметры
Блок не имеет параметров.

