НС - Сверточный слой

в палитре на схеме

Компонент представляет собой сверточный слой нейронной сети (НС).

Входные порты

  • in — вход, который гарантирует принадлежность этого слоя НС.

Выходные порты

Данный компонент имеет количество выходов равное значению свойства "Количество выходов".

Свойства

  • Количество выходов — количество ветвей НС, на которые будут передаваться обрабатываемые данные.
  • Количество нейронов — количество нейронов находящихся в слое;
  • Метод активации - функция активации слоя, может принимать следующие значения:
    • "NONE" — без метода активации;
    • "SIGMOID" — сигмоидная функция активации;
    • "RELU" — функция RELU;
    • "LEAKY RELU" — функция RELU с "утечкой";
    • "ELU" — экспоненциальная линейная функция.
  • Функция оптимизации — функция оптимизации слоя, может принимать следующие значения:
    • "SGD" — функция стохастического градиентного спуска;
    • "SGD MOMENT" — функция стохастического градиентного спуска с моментом;
    • "ADAGRAD" — функция с накоплением импульса;
    • "RMSPROP" — функция адаптивного скользящего среднего градиентов;
    • "ADAM" — функция накопления движения.
  • Показатель отсева — отсев при тренировки, принимает значения от 0 до 1;
  • Тип нормализации наборов — принимает значения:
    • "Без нормализации" — нормализация не используется;
    • "До активации" — слой нормализуется до активации;
    • "После активации" — слой нормализуется после активации.
  • Длина свёртки — параметр размера свёртки;
  • Высота свёртки — параметр размера свёртки;
  • Отступ — отступ от "края" данных;
  • Шаг — шаг до следующей свёртки;
  • Разбавление — пробелы в свёртке.

Параметры

Блок не имеет параметров.