Параболическая функция





| Векторный | Си |
в палитре на схеме

Описание

Блок реализует преобразование входного сигнала (скалярного или векторного) по формуле:

где:
  • a0, a1, a2 – коэффициенты параболы
  • x(t), y(t) – входной и выходной сигналы

Входные порты

Имя Описание Тип линии связи
x Порт для ввода аргумента функции. Математическая

Выходные порты

Имя Описание Тип линии связи
outport Порт для вывода значения функции. Математическая

Свойства

Название Имя Описание По умолчанию Тип данных
Свободный член, в формуле a0+a1·x+a2·x² a0 Коэффициент a 0. [0] Массив
Коэффициент при x a1 Коэффициент a 1. [0] Массив
Коэффициент при x² a2 Коэффициент a 2 [1] Массив

Свойства могут быть векторами, размерности которых должны быть равны размерности входа, в этом случае на выходе будет также вектор.

Параметры

Блок не имеет параметров.

Промпт

//Описание блока, реализующего преобразование входного сигнала
//(скалярного или векторного) по формуле:
//y(t) = a0 + a1·x(t) + a2·(x(t))²
// a0, a1, a2 - коэффициенты параболы
// x(t), y(t) - входной и выходной сигналы
// a0 - свободный член, в формуле a0+a1·x+a2·x². Коэффициент a0.
//По умолчанию [0]
// a1 - коэффициент при x. Коэффициент a1. По умолчанию [0]
// a2 - коэффициент при x². Коэффициент a2. По умолчанию [1]
//Свойства могут быть векторами, размерности которых должны быть равны размерности
//входа, в этом случае на выходе будет также вектор
//Входы: x - порт для ввода аргумента функции
//Выходы: outport - порт для вывода значения функции

block: (
  type = "Параболическая функция",
  points=[(-200 , 0),(-184 , 0),(-200 , -16),(408 , 308)],
  a0 = [0],
  a1 = [0],
  a2 = [1]
  ),
Примечание:
  1. По умолчанию данный блок реализует квадратичное преобразование входного скалярного сигнала со свойствами a 0=0, a 1=0, a 2=1.
  2. Свойства посредством колонки "Формула" могут быть заданы при помощи локальных переменных модели (субмодели) в ее скрипте, при помощи глобальных сигналов проекта в пункте главного меню Сервис → Сигналы..., или сигналов подключаемой базы данных.