Гистограмма распределения





| Скалярный |
в палитре на схеме
Этот блок предназначен для построения плотности вероятности распределения сигнала (гистограммы). Алгоритм расчёта плотности вероятности следующий:
  1. Сначала вычисляется минимальное и максимальное значения случайного сигнала xmin и xmax.
  2. Весь интервал [xmin и xmax] разбивается на заданное число интервалов m, причём границы каждого интервала рассчитываются по формулам:

    где L – левая граница i-го интервала; R – правая граница i-го интервала. Ширина интервала:

  3. Затем рассчитывается число попаданий величины в i-й интервал Ni.
  4. Плотность вероятности в i-м интервале оценивается по формуле:

    где N – размер выборки.
Блок имеет 1 входной порт и 2 выходных порта. Входной сигнал должен быть скалярным. Сигнал на 1-ом выходном порте – вектор середин интервалов гистограммы. Сигнал на 2-ом выходном порте – вектор значений гистограммы. Размерность выходов одинакова и соответствует свойству Число интервалов.

Входы

  • input - входной скалярный сигнал.

Выходы

  • output1 - вектор середин интервалов гистограммы;
  • output2 - вектор значений гистограммы.

Свойства:

  • Размер серии – значение этого свойства определяет размер серии в выборке.
  • Расчет по всей выборке (Да или Нет) – если это свойство имеет значение Да то плотность вероятности рассчитывается по всей выборке и усредняется. Если свойство имеет значение Нет, то плотность вероятности вычисляется по отдельным сериям.
  • Период квантования – значение этого свойства определяет длительность временного интервала между двумя последовательными считываниями значений сигнала на входе блока. Если это свойство равно 0 (нулю), то считывание производится с периодом, равным шагу интегрирования.
  • Удаление линейного тренда (Да или Нет) – если это свойство имеет значение Да, то из массива накопленных значений входного сигнала предварительно вычитается линейный тренд.
  • Нижняя граница – значение этого свойства определяет положение левой границы при построении гистограммы.
  • Верхняя граница – значение этого свойства определяет положение правой границы при построении гистограммы.
  • Число интервалов – значение этого свойства определяет количество интервалов разбиения m при построении графика плотности вероятности.
  • Автоматически вычислять границы (Да или Нет) – если это свойство имеет значение Да, то границы интервалов гистограммы вычисляются автоматически по первой серии, а далее границы интервалов не меняются. Если это свойство имеет значение Нет, то границы интервалов рассчитываются в соответствии со свойствами Нижняя граница и Верхняя граница.
  • Выводимое значение (Относительное число попаданий, Абсолютное число попаданий, Плотность вероятности абсолютная, Плотность вероятности относительная) – наименование опций определяет тип рассчитываемой гистограммы. Если выбрана опция Абсолютное число попаданий, то выводится число значений Ni, попавших в i-й интервал. Если выбрана опция Относительное число попаданий, то выводится отношение числа значений Ni, попавших в i-й интервал, к размеру выборки N. Если выбрана опция Плотность вероятности абсолютная, то выводится значение эмпирической плотности вероятности Ni/(N·h), где h – ширина интервала гистограммы. Если выбрана опция Плотность вероятности нормированная, то из исходного сигнала вычитается среднее значение, на первом выходном порте – отношение координаты середины интервала к среднеквадратическому отклонению, а на втором выходном порте – произведение абсолютной плотности вероятности на среднеквадратическое отклонение.

Параметры

нет