НС - Выходной слой





 
в палитре на схеме

Компонент представляет собой выходной слой нейронной сети (НС). Он содержит в себе последний полносвязный слой и функцию потерь. Для корректной работы нейронной сети необходимо подключить к нему блок НС - Режим работы.

Входы

  • in — вход, который гарантирует принадлежность этого слоя НС.

Выходы

Свойства:

  • Количество нейронов — количество нейронов находящихся в слое;
  • Метод активации — функция активации слоя, может принимать следующие значения:
    • «NONE» — без метода активации;
    • «SIGMOID» — сигмоидная функция активации;
    • «RELU» — функция RELU;
    • «LEAKY RELU» — функция RELU с «утечкой»;
    • «ELU» — экспоненциальная линейная функция.
  • Функция оптимизации — функция оптимизации слоя, может принимать следующие значения:
    • «SGD» — функция стохастического градиентного спуска;
    • «SGD MOMENT» — функция стохастического градиентного спуска с моментом;
    • «ADAGRAD» — функция с накоплением импульса;
    • «RMSPROP» — функция адаптивного скользящего среднего градиентов;
    • «ADAM» — функция накопления движения.
  • Показатель отсева — отсев при тренировке, принимает значения от 0 до 1;
  • Тип нормализации наборов — принимает значения:
    • «Без нормализации» — нормализация не используется;
    • «До активации» — слой нормализуется до активации;
    • «После активации» — слой нормализуется после активации.
  • Тип функции потерь — может принимать следующие значения:
    • «SOFTMAX» — обобщённая логистическая функция для многомерного случая;
    • «BINARY» — бинарная перекрёстная энтропия;
    • «REGRESSION MSE» — линейная регрессия.

Параметры

нет